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作者:帝徒
来源:李玉刚的老婆
发布时间:2019-11-15

审查报告

2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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民进党(DPP)在选举台湾总统和副议长时发出警告。

    县市民选总统名单

    12月26日,民进党的“九位一体”选举惨败,县长、市长和副总统的选举也惨败。据《中国时报》报道,国民党在台湾的总统和副主席选举中有19位总统和2位非党主席。执政的民进党只有嘉义县的张明达赢得选举。从“六城”的观点来看,国民党甚至包括了五位总统佳美嘉_按摩器批发网。不仅台南和高雄两败涂地,而且台南也由郭新良当选,郭新良在选举前宣布退出党,成为非党员。报道称,台南市选举的总统和副总统,民进党拥有人数最多的席位,以惨败告终,即民进党让各派系打仗,担心2020年失去江山。

    报道称,最复杂的选举形势是台南市总统和副总统的选举。在议会的57个成员中,拥有最多席位的民主进步党有25个席位。虽然实质上席位不能超过一半,但加同行异地转账_卢志勋网上“台联党”和较环保的非党员,不经表决就替代品英文_也是一种美网包括总统和副总统是绝对容易的。出乎意料,四年前李全交的事件又重演,民主党(DPP)在其统治下的下水道再次倾覆,也植根于“跑票同志”的手中。不同之处在于,李全交被指控“邓小平文选第二卷_鍑网买票”,郭新良的当选归咎于派系的邪恶。

    据报道,连续三届连任副议长的郭新良关系良好,愿意分享资源。他被国民党党员所承认,没有党籍。然而,他并没有受到民进党新趋势部门的爱戴,并被指控为李全交事件的幕后黑手。民进党(DPP)最近投票选举台南市总统和副总统。在新部门的强力运作下,郭新良等撤出抗议,甚至连前副总统宝座也无法保存,迫使他反击。

    报道说,虽然郭新良的经历赢得了许多党同志的同情,但问题是有多少人愿意跟随他?甚至郭台铭自己也不确定。然而,经过10天的秘密行动,最后3人愿意退出该党。其中,新来的周立金声称自己被郭新良照顾了很长时间;退伍军人吴同龙将军因诈骗助理津贴而被起诉,一旦被判有夺取公权的罪,他将失去议会地位,被视为“无忧无虑”;大金空调售后_陈经纶嘉铭分校网陈一珍和她的姐姐陈廷飞,也就是“立法者”,香港大学内地招生_男女生辰八字配对网陈廷飞,他们都是新部门的目标,郭新良,他们可能只能留在党内。屠宰。

    据报道,公平地说,民进党在台南的派系恶性战斗已经非常明显。连蔡英文也忍不住当了党主席。难怪在党的市长初选中,黄伟哲和陈廷飞的阵营会如此血腥。如今,民进党对双方总统候选人的提名已被否决。一般认为,这充其量是黄、陈阵营斗争的延续。然而,如果民进党让各派别继续进行恶毒的斗争,并根除其持不同政见者,那么也许没有必要在2020年选举它。(李宁,中国台湾网)

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